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SPSS 的因子分析方差解释怎么看

就是提取的几个因子 对原来问卷所有题目的解释率,也就是新提炼的因子能够反映出原来问卷多少程度

一般提取特征根大于1 的,累计方差贡献率要大于70%

有涨“Total Variance Explained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列 “% of variance”是解释方差。 总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就可以了。

因子分析完了有个方差表,可以看分量。比如有3个因子,10个变量。 每一个变量在3个因子里面都有分量,在谁的分量最大,就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。 因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法,另一类是验证...

看旋转后的因子载荷矩阵。

那个公因子方差分析,主要就是看几个公因子方差的累计贡献率, 累计贡献率越高,说明提取的这几个公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高,整体的效果就越好。 累计贡献率越低,说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差,效果就越差。 这...

当然是1重要了,没有旋转前,1解释了19.945%的方差,9才解释了3.65% 旋转以后,1解释了9.696%的方差,9才解释了4.81%

要给出方差贡献率,因子载荷系数等等

用主成分分析法做因子分析判断提取几个因子先参考特征值和碎石图,一般默认特征值大于1的因子被提取,同时参考碎石图,碎石图中有几个因子比较“陡”,就提取几个。最后还得看看累积方差贡献率,所有提取的因子的贡献率加起来至少应该超过40%。 确...

求各主成分的权重: 权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以 这几个主成分特征根值 之和 就得出对应每个主成分的权重了。各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表。 因子解释变异量: 因子解释的变异量=该因子特征值 / 因子总数。如因子...

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